Pro-Angiogenic Character of Endothelial Cells and Gingival Fibroblasts Cocultures in Perfused Degradable Polyurethane Scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Gingival atrophy manifests as exposure of the tooth root surface because of recession of the gingiva, a condition that affects >20% of adults and leads to increased root sensitivity and ultimately, tooth loss. Tissue engineering approaches that employ novel synthetic polymeric scaffolds are being considered for rebuilding the gingival lamina propria lost in the atrophic process. Specifically, polyurethane hydrogels (degradable/polar/hydrophobic/ionic polyurethane [D-PHI]) can enhance the proliferation of human gingival fibroblasts (HGFs) and collagen production in a perfusion system. However, few studies have assessed the potential of synthetic block copolyurethanes to initiate blood vessel formation in an in vitro bioreactor system. As the gingival lamina propria is highly vascular, a coculture system of human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) with HGFs was used in perfused D-PHI scaffolds to determine the feasibility of initiating vascularization. Culture conditions were optimized for driving cocultures toward the desired tissue-engineered construct. HUVEC-HGF coculture in perfused D-PHI scaffolds with a cell seeding density of at least 80,000 cells/scaffold in a 50/50 mix of HUVEC and HGF media (by volume) exhibited enhanced cell growth and increased vascular endothelial growth factor and fibroblast growth factor (FGF)-2 production, as well as reduced myofibroblast differentiation. A greater fibroblast proportion (seeding ratio of 1:2) in the coculture resulted in HUVEC cluster formations and increased transforming growth factor-β1 and FGF-2 production. The combined pro-angiogenic effects provided by these culture conditions are anticipated to be important in the development of a highly vascularized tissue-engineered construct for regenerating the gingival lamina propria and possibly other soft tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».