Phytoplankton Productivity in an Arctic Fjord (West Greenland): Estimating Electron Requirements for Carbon Fixation and Oxygen Production
Notice bibliographique
Résumé
Accurate quantification of pelagic primary production is essential for quantifying the marine carbon turnover and the energy supply to the food web. Knowing the electron requirement (Κ) for carbon (C) fixation (ΚC) and oxygen (O2) production (ΚO2), variable fluorescence has the potential to quantify primary production in microalgae, and hereby increasing spatial and temporal resolution of measurements compared to traditional methods. Here we quantify ΚC and ΚO2 through measures of Pulse Amplitude Modulated (PAM) fluorometry, C fixation and O2 production in an Arctic fjord (Godthåbsfjorden, W Greenland). Through short- (2h) and long-term (24h) experiments, rates of electron transfer (ETRPSII), C fixation and/or O2 production were quantified and compared. Absolute rates of ETR were derived by accounting for Photosystem II light absorption and spectral light composition. Two-hour incubations revealed a linear relationship between ETRPSII and gross 14C fixation (R2 = 0.81) during light-limited photosynthesis, giving a ΚC of 7.6 ± 0.6 (mean ± S.E.) mol é (mol C)-1. Diel net rates also demonstrated a linear relationship between ETRPSII and C fixation giving a ΚC of 11.2 ± 1.3 mol é (mol C)-1 (R2 = 0.86). For net O2 production the electron requirement was lower than for net C fixation giving 6.5 ± 0.9 mol é (mol O2)-1 (R2 = 0.94). This, however, still is an electron requirement 1.6 times higher than the theoretical minimum for O2 production [i.e. 4 mol é (mol O2)-1]. The discrepancy is explained by respiratory activity and non-photochemical electron requirements and the variability is discussed. In conclusion, the bio-optical method and derived electron requirement support conversion of ETR to units of C or O2, paving the road for improved spatial and temporal resolution of primary production estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».