Magnetocaloric effect in Co-rich Er(Co1−xFex)2 Laves phase
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic properties and magnetocaloric effect (MCE) in Co rich Er(Co1−xFex)2 have been studied by magnetic measurements and electronic structure calculations. With increasing x from 0 to 0.2, TC increases from 32to360K and the magnetization decreases from 6.8μB to 5.3μB per formula unit (5K), respectively. The peak value of the magnetic entropy change decreases rapidly from 23.0to4.5J∕kgK (under an external field change of 5T) with increasing x from 0 to 0.1. The addition of a small amount of Fe in ErCo2 drives the order of magnetic transition from first order to second order, as evidenced by the magnetothermal curves around TC, which is responsible for the decrease in MCE. The magnetic moment dependence of total energy Et(m) is studied by a fixed spin moment band structure calculation. Et(m) for x=0 has two minima at a low and a high Co magnetic moment, which correspond to a metastable and a stable magnetic state, respectively. On the other hand, Et(m) for x=0.125 shows only one minimum at a high Co (Fe) magnetic moment. These fixed spin moment calculation results explain the observed change in the order of magnetic transition by the addition of Fe in ErCo2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».