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Enregistrement W1621361696 · doi:10.1108/jmlc-06-2014-0018

Is money laundering an ethical issue?

2015· article· en· W1621361696 sur OpenAlexaff
Michel Dion

Notice bibliographique

RevueJournal of Money Laundering Control · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoney launderingBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to describe philosophical positions about money laundering activities, depending on the way one looks at ethics and law. Design/methodology/approach – The paper analyzes four philosophical positions about money laundering activities, given that one accepts/refuses to make connections between ethics and law. It explores the pitfalls of each philosophical position. Findings – The sceptical way (ethical relativism) asserts that there cannot be any intrinsic notion of good/evil. The legally focused way (legal positivism) presupposes that ethics is irrelevant, when lawmakers are doing their job. The distorting way (legal moralism) takes for granted that lawmakers are deciding what is moral/immoral. The ethically focused way (normative ethics) means that ethics say something different than law. Each of the four philosophical positions about money laundering has its own pitfalls. Practical implications – The four philosophical positions could influence the way ethical concerns are institutionalized in the organizational setting. Managers could better distinguish ethical discourse and legal/judicial realm. Ethical training sessions could be used to make organizational members circumscribing their moral duties, as to the detection/prevention of money laundering activities. Qualitative surveys could help to better understand if such philosophical positions are relevant for decision-making processes and philosophical questioning about ethical issues. Originality/value – The paper addresses the issue of money laundering, from both a legal and moral perspectives. It is at the edge of ethics and philosophy of law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,043
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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