Going Paperless? Issues in Converting a Surgical Assessment Tool to an Electronic Version
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: CONSTRUCT: The competence of a trainee to perform a surgical procedure was assessed using an electronic tool. BACKGROUND: "Going paperless" in healthcare has received significant attention over the past decades given the numerous potential benefits of converting to electronic health records. Not surprisingly, medical educators have also considered the potential benefits of electronic assessments for their trainees. What literature exists on the transition from paper-based to electronic-based assessments suggests a positive outcome. In contrast, work done examining the transition to and implementation of electronic health records has noted that hospitals who have implemented these systems have not gone paperless despite the benefits of doing so. APPROACH: This study sought to transition a paper-based assessment tool, the Ottawa Surgical Competency Operating Room Evaluation (which has strong evidence for validity) to an electronic version, in three surgical specialties (Orthopedic Surgery, Urology, General Surgery). However, as the project progressed, it became necessary to change the focus of the study to explore the issues of transitioning to a paperless assessment tool as we identified an extremely low participation rate. RESULTS: Over the first 3 months 440 assessment cases were logged. However, only a small portion of these cases were assessed using the electronic tool (Orthopedic Surgery = 16%, Urology = 5%, General Surgery = 0%). Participants identified several barriers in using the electronic assessment tool such as increased time compared to the paper version and technological issues related to the log-in procedure. CONCLUSIONS: Essentially, users want the tool to be as convenient as paper. This is consistent with research on electronic health records implementation but different from previous work in medical education. Thus, we believe our study highlights an important finding. Transitioning from a paper-based assessment tool to an electronic one is not necessarily a neutral process. Consideration of potential barriers and finding solutions to these barriers will be necessary in order to realize the many benefits of electronic assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,381 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».