Lateral Orbitofrontal Cortex Links Social Impressions to Political Choices
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies of political behavior suggest that voting decisions can be influenced substantially by "first-impression" social attributions based on physical appearance. Separate lines of research have implicated the orbitofrontal cortex (OFC) in the judgment of social traits on the one hand and economic decision-making on the other, making this region a plausible candidate for linking social attributions to voting decisions. Here, we asked whether OFC lesions in humans disrupted the ability to judge traits of political candidates or affected how these judgments influenced voting decisions. Seven patients with lateral OFC damage, 18 patients with frontal damage sparing the lateral OFC, and 53 matched healthy participants took part in a simulated election paradigm, in which they voted for real-life (but unknown) candidates based only on photographs of their faces. Consistent with previous work, attributions of "competence" and "attractiveness" based on candidate appearance predicted voting behavior in the healthy control group. Frontal damage did not affect substantially the ability to make competence or attractiveness judgments, but patients with damage to the lateral OFC differed from other groups in how they applied this information when voting. Only attractiveness ratings had any predictive power for voting choices after lateral OFC damage, whereas other frontal patients and healthy controls relied on information about both competence and attractiveness in making their choice. An intact lateral OFC may not be necessary for judgment of social traits based on physical appearance, but it seems to be crucial in applying this information in political decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».