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Enregistrement W1621668151 · doi:10.1371/journal.pone.0140248

Inflammation Induces TDP-43 Mislocalization and Aggregation

2015· article· en· W1621668151 sur OpenAlexafffund
Ana Sofia Correia, Priyanka Patel, Kallol Dutta, Jean‐Pierre Julien

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisMicrogliaInflammationUbiquitinCytoplasmFrontotemporal lobar degenerationProtein aggregationLipopolysaccharideCell biologyChemistryBiologyMedicinePathologyFrontotemporal dementiaImmunologyBiochemistryGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TAR DNA-binding protein 43 (TDP-43) is a major component in aggregates of ubiquitinated proteins in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal lobar degeneration (FTLD). Here we report that lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation can promote TDP-43 mislocalization and aggregation. In culture, microglia and astrocytes exhibited TDP-43 mislocalization after exposure to LPS. Likewise, treatment of the motoneuron-like NSC-34 cells with TNF-alpha (TNF-α) increased the cytoplasmic levels of TDP-43. In addition, the chronic intraperitoneal injection of LPS at a dose of 1mg/kg in TDP-43(A315T) transgenic mice exacerbated the pathological TDP-43 accumulation in the cytoplasm of spinal motor neurons and it enhanced the levels of TDP-43 aggregation. These results suggest that inflammation may contribute to development or exacerbation of TDP-43 proteinopathies in neurodegenerative disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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