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Enregistrement W1621845459 · doi:10.1063/1.1632553

High performance single emitter homojunction interfacial work function far infrared detectors

2003· article· en· W1621845459 sur OpenAlexaff
D. G. Esaev, M. B. M. Rinzan, S. G. Matsik, A. G. U. Perera, H. C. Liu, Б. Н. Звонков, V. I. Gavrilenko, Alexey Belyanin

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésResponsivityHomojunctionMaterials scienceOptoelectronicsDark currentQuantum efficiencyCommon emitterWork functionInfrared detectorAbsorption (acoustics)PhotodetectorDetectorOpticsDopingPhysicsLayer (electronics)Nanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results are reported on p-GaAs homojunction interfacial work function internal photoemission far infrared (HIWIP FIR) detectors with a ∼1019 cm−3 carbon doped single emitter and a barrier layer for three different barrier thicknesses. A remarkably high quantum efficiency with low dark current and an increased responsivity were observed for devices with 1-, 0.1-, and 4-μm-thick barrier regions. The dark current densities for these structures are on the order of 1–10 μA/cm2 at 4.2 K, corresponding to a high dynamic resistance compared with previous HIWIP FIR detectors. A detector with a barrier thickness of 1 μm had a peak responsivity of 18.6 A/W, a peak detectivity D*=9×1011 cmHz/W, and a quantum efficiency of 40% at a wavelength of 58 μm under a reverse bias measured at 4.2 K. Cutoff wavelengths of these detectors vary with bias and are around 70 μm as expected. The main features of the absorption and responsivity spectra are well described based on a model incorporating free carrier absorption, hot hole transport, and emission over the barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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