Early Life Exposure to Lipopolysaccharide Suppresses Experimental Autoimmune Encephalomyelitis by Promoting Tolerogenic Dendritic Cells and Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
The rising incidence of autoimmune diseases such as multiple sclerosis (MS) in developed countries might be due to a more hygienic environment, particularly during early life. To investigate this concept, we developed a model of neonatal exposure to a common pathogen-associated molecular pattern, LPS, and determined its impact on experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Mice exposed to LPS at 2 wk of age showed a delayed onset and diminished severity of myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG)-induced EAE, induced at 12 wk, compared with vehicle-exposed animals. Spinal cord transcript levels of CD3epsilon and F4/80 were lower in LPS- compared with PBS-exposed EAE animals with increased IL-10 levels in the LPS-exposed group. Splenic CD11c(+) cells from LPS-exposed animals exhibited reduced MHC class II and CD83 expression but increased levels of CD80 and CD86 both before and during EAE. MOG-treated APC from LPS-exposed animals stimulated less T lymphocyte proliferation but increased expansion of CD4(+)FoxP3(+) T cells compared with APC from PBS-exposed animals. Neuropathological studies disclosed reduced myelin and axonal loss in spinal cords from LPS-exposed compared with PBS-exposed animals with EAE, and this neuroprotective effect was associated with an increased number of CD3(+)FoxP3(+) immunoreactive cells. Analyses of human brain tissue revealed that FoxP3 expression was detected in lymphocytes, albeit reduced in MS compared with non-MS patients' brains. These findings support the concept of early-life microbial exposure influencing the generation of neuroprotective regulatory T cells and may provide insights into new immunotherapeutic strategies for MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».