Early Life Exposure to Lipopolysaccharide Suppresses Experimental Autoimmune Encephalomyelitis by Promoting Tolerogenic Dendritic Cells and Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
The rising incidence of autoimmune diseases such as multiple sclerosis (MS) in developed countries might be due to a more hygienic environment, particularly during early life. To investigate this concept, we developed a model of neonatal exposure to a common pathogen-associated molecular pattern, LPS, and determined its impact on experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Mice exposed to LPS at 2 wk of age showed a delayed onset and diminished severity of myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG)-induced EAE, induced at 12 wk, compared with vehicle-exposed animals. Spinal cord transcript levels of CD3epsilon and F4/80 were lower in LPS- compared with PBS-exposed EAE animals with increased IL-10 levels in the LPS-exposed group. Splenic CD11c(+) cells from LPS-exposed animals exhibited reduced MHC class II and CD83 expression but increased levels of CD80 and CD86 both before and during EAE. MOG-treated APC from LPS-exposed animals stimulated less T lymphocyte proliferation but increased expansion of CD4(+)FoxP3(+) T cells compared with APC from PBS-exposed animals. Neuropathological studies disclosed reduced myelin and axonal loss in spinal cords from LPS-exposed compared with PBS-exposed animals with EAE, and this neuroprotective effect was associated with an increased number of CD3(+)FoxP3(+) immunoreactive cells. Analyses of human brain tissue revealed that FoxP3 expression was detected in lymphocytes, albeit reduced in MS compared with non-MS patients' brains. These findings support the concept of early-life microbial exposure influencing the generation of neuroprotective regulatory T cells and may provide insights into new immunotherapeutic strategies for MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».