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Enregistrement W1622509597 · doi:10.26753/jikk.v5i2.60

HUBUNGAN ANTARA HYGIENE GIGI DENGAN KEJADIAN PNEUMONIA PADA BALITA UMUR 36-59 BULAN DI PUSKESMAS KLIRONG II

2009· article· id· W1622509597 sur OpenAlexaboutno aff
Cahyu Septiwi

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Kesehatan Keperawatan · 2009
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPneumoniaMedicineHygienePediatricsFamily medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pneumonia is health problem in world because the death level pneumonia desease hight, not only in proceed country but also in modern countries such as Amerca Serikat, Canada dan Eropa country. Some factors of risk pneumonia for example age, weather or climate, bad toht hygiene act. The purpose of this research is to know sum of children under five years old that suffering pneumonia, to know the sum of child pneumonia that bad tooht hygiene. Case Control with the approach of Retrospektive sampling . Populatian of the child 36-59 moth that suffering pneumonia in manistran Center the society Healt of Klirong II of 32 person . Analys the date with the analisys of is non parametrical statistic that is Spearman rho correlatian analys. Instrumen used check list observ of condition tooht hygiene on child under five years old. Sum of pneumonia child that bad tooht hygiene are 17 person. The result of date analys using Spearman rho test with statistic technique is P value 0,024, show that there are correlation betwen bad tooth hygiene and occurance pneumonia in children under five tears old. Information about pneumonia is needed to mother child that suffering pneumonia to decrease occurance pneumonia in child under five years old. Keywords: Bad tooht hygiene, Occurance pneumonia, The child under five years old.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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