Rational choice of cholinesterase inhibitor for the treatment of Alzheimer's disease in Canada: a comparative economic analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholinesterase inhibitors, such as galantamine, donepezil and rivastigmine are approved for symptomatic treatment of Alzheimer's Disease (AD) in Canada. In making choices amongst these drugs, one should consider their clinical merits and their economic implications. METHODS: Each drug's short-term efficacy was estimated based on independent Cochrane reviews of the clinical trials. Long-term clinical and economic outcomes were estimated using the Assessment of Health Economics in Alzheimer's Disease (AHEAD) model. RESULTS: While all treatments reduced the need for full-time care, only galantamine and donepezil 10 mg reduced the overall management costs of AD patients. The somewhat greater cognitive effect provided over six months by galantamine leads to the longest estimated delay before full-time care is required and, consequently to lower overall costs, with savings estimated at between 323 dollars and 4,246 dollars. CONCLUSION: Although there is uncertainty in estimated results, the best information currently available suggests that the first choice for treatment of AD should be galantamine. These results should be interpreted with caution, however, as results are not based on direct comparisons among the drugs and the differences emerging from meta-analyses of the trials are relatively small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».