Removal of ultrafine particles in indoor air: Performance of various portable air cleaner technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ultrafine particle (UFP) exposures have been associated with human morbidity and mortality. The removal of UFP from indoor air using portable air cleaners (PACs) of various technologies has not been studied in detail. In this study, 12 devices representing different PAC technologies were tested with an UFP challenge in a full-scale stainless-steel chamber. UFP generation and measurements were conducted using a six-jet atomizer and scanning mobility particle sizer, (SMPS) respectively. It was found that high-efficiency particulate air (HEPA) and electrostatic precipitator (ESP) PACs have the best performance in terms of UFP removal rate, with an electret-based PAC also showing comparably high removal rates. Using modeling based on the experimental findings, some PAC technologies were shown to be effective in reducing indoor UFP concentrations in a typical Quebec City residential room by a factor of about 90%. Negative and bi-polar ion generators were found to have mediocre UFP removal performance, while photocatalytic oxidation-, ozone generation- and ultraviolet germicidal irradiation (UVGI)-based PACs had very limited or no UFP removal capabilities. Estimates of costs per performance index (Capital + Operating Costs/Calculated Clean Air Delivery RateCADR) showed that the HEPA-1, ESP- and electrets (FEF)based PACs provided the highest value for money in terms of total UFP removal performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle