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Enregistrement W1622673312 · doi:10.1063/1.3067496

Mössbauer spectroscopy study on the magnetic transition in Mn1.1Fe0.9P0.8Ge0.2

2009· article· en· W1622673312 sur OpenAlexaff
Xubo Liu, Z. Altounian, D. H. Ryan, Ming Yue, Zhiqiang Li, Danmin Liu, Jiuxing Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMössbauer spectroscopyMaterials scienceMagnetizationCondensed matter physicsHysteresisThermal hysteresisAlloyHyperfine structureSpectroscopyMagnetic fieldTransition temperatureMagnetic hysteresisNuclear magnetic resonancePhase transitionChemistryMetallurgyCrystallographyAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic transition has been studied in Mn1.1Fe0.9P0.8Ge0.2 by magnetic measurements and F57e Mössbauer spectroscopy. The alloy crystallizes in the hexagonal Fe2P-type structure with lattice constants of a=6.0476(4) Å and c=3.4766(7) Å. Both bulk magnetization measurements and Mössbauer spectroscopy show that the as-prepared sample has a significantly lower transition temperature on first cooling (TC1≈200 K) than after it has undergone thermal cycling to 20 K (TC20 K=240 K). The behavior of the material stabilizes after the first cooling/heating cycle and no further changes are observed in TC. Working with a stabilized sample, we find that the temperature dependence of the hyperfine field, Bhf(T), is more rapid than that predicted by a simple mean field Brillouin function, and in addition, Bhf(T) shows a thermal hysteresis of 10 K upon cooling versus heating. These results show that the magnetic transition at TC is definitely first order and suggest that there is an additional irreversible magnetostructural change during the first cooling process of the as-prepared sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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