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Enregistrement W1622677049

Comportement en fatigue de l'aluminium 357 coulé par gravité et rhéocoulé.

2010· article· fr· W1622677049 sur OpenAlexfundno aff
Myriam Brochu

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUME Le moulage est un procede de mise en forme qui permet de produire rapidement et a bas prix des pieces d’aluminium de geometries complexes. Cependant, les pieces moulees de facon conventionnelle contiennent des defauts qui nuisent a leur resistance en fatigue. Pour cette raison, le matricage et l’usinage sont generalement utilises pour produire des pieces structurales critiques en aluminium. Le moulage semi-solide est un procede a mi-chemin entre le moulage liquide et le matricage. En developpement depuis les annees soixante-dix, ce procede permet d’ameliorer la qualite metallurgique des pieces de fonderie. Le principal avantage du moulage semi-solide (MSS) est de reduire la contraction a la solidification puisque la gelee injectee dans les moules est partiellement solide. Les pieces produites par MSS contiennent normalement moins de retassures que les pieces moulees a l’etat liquide. De plus, la microstructure de ces pieces est globulaire ce qui les distingue des pieces moulees a l’etat liquide qui possedent une microstructure dendritique. Les resultats issus de la bibliographie montrent que le rheomoulage et le thixomoulage ont des avantages sur les plans mecanique et economique. L’allongement a la rupture et la resistance en fatigue d’un materiau mise en forme par MSS sont normalement plus grands que ceux du meme alliage mise en forme par moulage en coquille (MC). Toutefois, le ou les parametres microstructuraux qui influencent la resistance en fatigue des pieces produites par MSS n’ont pas encore ete identifie(s). Le but premier de ce travail est donc d’expliquer la difference de resistance en fatigue entre un materiau moule en coquille et rheomoule sur la base de leurs differences microstructurales. Le travail experimental a ete realise sur l’alliage d’aluminium 357 produit en six materiaux de microstructures differentes. Cet alliage a ete choisi puisqu’il est couramment utilise dans l’industrie pour produire des pieces d’automobiles et d’aeronefs et il se rheomoule facilement. De plus, cet alliage a ete principalement utilise pour developper la technologie SEED. D’abord, une quantification des parametres microstructuraux et des proprietes mecaniques des materiaux a ete effectuee. Cela a confirme que les materiaux rheomoules ont une microstructure globulaire. Les resultats montrent aussi une augmentation de la limite d’elasticite de l’alliage attribuable au rheomoulage. Toutefois, des quatre materiaux rheomoules, seuls ceux ayant subi une modification de leur structure eutectique ont un allongement a la rupture superieur a celui des----------ABSTRACT Casting is a forming process used for rapid and low cost production of aluminum parts of complex geometries. However, conventionally cast parts contain defects that are detrimental to their fatigue strength. For this reason, forging and machining are generally used to produce safety critical aluminum components. Semi-solid molding is a process that can be considered to be half way between liquid casting and solid forging. In development since the seventies, this process is able to improve the metallurgical quality of cast components. The main advantage of semi-solid molding (SSM) is a reduction of the shrinkage during solidification since the material is already partially solid. Components produced by SSM normally contain fewer shrinkage cavities than components cast from the liquid state. Moreover, the microstructure of these components is globular as opposed to components cast in the liquid state that are characterized by a dendritic microstructure. Results found in the literature show that rheomolding and thixocasting have both mechanical and economical advantages. The elongation at fracture and the fatigue resistance of a material produced by SSM are generally higher than those of the same alloy produced by liquid casting in a permanent mold (PM). However, the microstructural parameter influencing the fatigue resistance of SSM components have not yet been identified. The primary objective of this work is to explain the fatigue strength difference between a permanent mold and a rheomolded material on the basis of the microstructural differences. The experimental work has been carried out using aluminum 357 alloy which was produced in six specimens characterized by different microstructures. This alloy was chosen because it is frequently used in the industry to produce automotive and aerospace components and because it is easy to rheomold. Also, this alloy has been widely used to develop the SEED technology. First, the microstructural characteristics and mechanical properties of the materials were quantified. This confirmed that the SSM materials have a globular microstructure. The results also showed an increase of the yield strength attributed to rheomolding. However, among the four SSM materials, only those for which the eutectic structure was modified had higher elongation at fracture than the permanent mold materials. The highest measured elongation at fracture is 19 % obtained for the modified SSM material, tested in the as-cast condition. The other materials tested all have an elongation at fracture below 10 %. For both shaping process, results show that

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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