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Enregistrement W1622740818 · doi:10.5539/sar.v4n3p89

Managing Bees for Delivering Biological Control Agents and Improved Pollination in Berry and Fruit Cultivation

2015· article· en· W1622740818 sur OpenAlexvenueno aff
Heikki Hokkanen, Ingeborg Menzler‐Hokkanen, Marja-Leena Lahdenperä

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordination of European Transnational Research in Organic Food and Farming SystemsNordForsk
Mots-clésBerryBotrytis cinereaFungicideBiological pest controlBiologyHorticultureBlowing a raspberryPollinationAgronomyBotanyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Targeted precision biocontrol and improved pollination were studied Europe-wide in the EU ERA-NET CORE ORGANIC 2 project BICOPOLL (Biocontrol and Pollination). A case study was conducted on the management of strawberry grey mold <em>Botrytis cinerea</em>, with the biocontrol fungus, <em>Gliocladium catenulatum</em>, vectored by honey bees or bumble bees. A joint field trial carried out in five countries targeted strawberry cultivations in open field, and included four treatments: untreated control, chemical fungicide, entomovectored biocontrol, and chemical and biocontrol combined. In organic fields, no pesticide treatments were included. The proportion of moldy berries, and/or the marketable yield of healthy berries were recorded from each treatment, along with other parameters of local interest. A pilot study was started in Finland in 2006, and, by 2012, large commercial farms were using entomovectoring. In 2012, field trials were started in Estonia and in Italy, and in 2013-14, these experiments were expanded to Slovenia and Turkey. In total, 26 field tests were conducted using entomovectoring and <em>Gliocladium catenulatum</em> (Prestop<sup>®</sup> Mix) on strawberry, with five additional trials on raspberry. Efficacy results have been excellent throughout the field studies. The results show crop protection equalling or exceeding that provided by a full chemical fungicide program, under all weather conditions, and over a wide geographical range (from Finland to Turkey). Under heavy disease pressure, entomovectoring provided on average a 47% disease reduction, which was the same as multiple fungicide sprays. Under light disease pressure, biocontrol decreased grey mold by an average of 66%, which was greater than fungicide sprays. The concept has proven to be effective on strawberries, raspberries, pears, apples, blueberries, cherries, and grapes. A conservative estimate for Finland is that over 500 ha of strawberry cultivation currently use the technique (≈15% of the strawberry growing area). To make full use of the entomovectoring technique, organic berry and fruit growers are encouraged to (i) keep bees, or to hire the service from local beekeepers for entomovectoring; and (ii) manage vegetation within and around the target crop to support the activity of bees and other pollinators, which can help to disseminate the beneficial microbial populations within the crop. Beekeepers are encouraged to (i) market pollination and biocontrol services to fruit and berry growers, and (ii) ensure that all operations are effective in mananging bees and their microbe dissemination activity. Biocontrol product manufacturers are encouraged to further develop products and their formulations specifically for entomovectoring, because current formulations are suboptimal as they are initially optimized for other uses (e.g., mixing into the soil).</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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