MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1622911508 · doi:10.1029/2007gb003136

The accumulation of silver in marine sediments: A link to biogenic Ba and marine productivity

2008· article· en· W1622911508 sur OpenAlexafffundabout
J. L. McKay, T. F. Pedersen

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésSedimentSulfateEnvironmental chemistrySedimentary rockScavengingContinental shelfRedoxTrace metalGeologyOceanographyMineralogyChemistryMetalGeochemistryPaleontologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of Ag and a suite of redox‐sensitive trace metals (Re, Cd, and Mo) were measured in surface sediments from the Western Canadian, Mexican, Peruvian, and Chilean continental margins. In all regions, Ag content increases from ∼80 ng g −1 (i.e., lithogenic values) on the shelf up to as high as 1483 ng g −1 on the lower slope. However, the trend of increasing Ag with increasing water depth breaks down at deepwater sites (>2500 m) where only lithogenic concentrations are documented. Silver content does not correlate with the distributions of redox‐sensitive trace metals, suggesting that sedimentary redox conditions are not the primary control on Ag accumulation. Instead, a positive correlation between Ag and Ba in surface and near‐surface sediments suggests that Ag is scavenged by and delivered to the sediment with the organic particle flux. Scavenging probably results from the precipitation of Ag 2 S within the organic particles due to the development of anoxia and sulfate reduction. If this hypothesis is correct, then Ag has the potential to be a paleoproductivity proxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Biogeochemical CyclesMême sujetHeavy metals in environmentTravaux en français237 207