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Enregistrement W162320534 · doi:10.1007/978-1-60761-938-3_1

Morphology and Properties of Brain Endothelial Cells

2010· review· en· W162320534 sur OpenAlexaff
Sukriti Nag

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaveolaeVascular permeabilityCell biologyEndothelial stem cellEndotheliumPermeability (electromagnetism)Tight junctionMatrix metalloproteinaseVascular endothelial growth factor BBlood–brain barrierBiologyChemistryNeurosciencePathologyMedicineVascular endothelial growth factorCancer researchVascular endothelial growth factor ASignal transductionBiochemistryIn vitroCentral nervous systemVEGF receptorsEndocrinologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular advances in various aspects of brain endothelial cell function in steady states are considerable and difficult to summarize in one chapter. Therefore, this chapter focuses on endothelial permeability mechanisms in steady states and disease namely vasogenic edema. The morphology and properties of caveolae and tight junctions that are involved in endothelial permeability to macromolecules are reviewed. Endothelial transport functions are briefly reviewed. Diseases with alterations of endothelial permeability are mentioned and details are provided of the molecular alterations in caveolae and tight junctions in vasogenic edema. Other factors involved in increased endothelial permeability such as the matrix metalloproteinases are briefly discussed. Of the modulators of endothelial permeability, angioneurins such as the vascular endothelial growth factors and angiopoietins are discussed. The chapter concludes with a brief discussion on delivery of therapeutic substances across endothelium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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