"They want to come to school": Work-based education programs to prevent the social exclusion of vulnerable youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper describes and compares exemplary work-based education (WBE) programs in Ontario Canada designed to meet the needs of two groups of vulnerable youth - at-risk youth and youth with severe disabilities. PARTICIPANTS: Two focus group interviews were held, one with professionals from exemplary programs designed to meet the needs of at-risk youth and one with professionals from exemplary programs for youth with severe disabilities. METHOD: Standard qualitative analyses were conducted on each focus group transcript to generate themes which were subsequently grouped into larger patterns. Then cross-case analyses identified consistencies and unique features within the two types of WBE programs. RESULTS: Two major patterns that characterize the WBE programs emerged from the analyses: the first pattern described the programmatic approaches to WBE appropriate for each type of type of student (which included themes such as the need for an alternative learning environment for at-risk youth), and the second pattern highlighted the rationale for each kind of program (which included themes like ensuring equity for youth with severe disabilities). CONCLUSIONS: The findings suggest that schools should continue to provide distinct WBE programs for each of these groups of vulnerable youth - at-risk youth and youth with severe disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».