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Enregistrement W1623461119 · doi:10.5539/mas.v9n11p12

The Economic Efficiency of Homomorphic Model

2015· article· en· W1623461119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueModeling, Simulation, and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimilarity (geometry)Computer scienceBernoulli's principleTOPSISProduct (mathematics)Dimension (graph theory)Mathematical economicsValue (mathematics)Class (philosophy)UniquenessIsomorphism (crystallography)Complement (music)Operations researchMathematicsArtificial intelligencePure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="zhengwen">This paper assesses the closeness of the degree of similarity between the behaviour of a model and the actual product according to technical and economic criteria. The methodology is illustrated on the example of a power boat and a sailing boat model. The first part deals with technical aspects, using the cybernetic theory of similarities – classification of the relationship between the model and the actual product (isomorphic or homomorphic). Since in this case the similarity was assessed in the area of aerodynamics, the Bernoulli Equation was used to derive the conditions of isomorphism for flow in the actual object. This defines the boat model from the technical point of view.</p> Because, in the attempt to develop the best possible value-for-money products, dictated by the market competitiveness, fixed costs play a major role, so it is necessary to complement technical information with economic laws. Based on these, it is then possible to select either the homomorphic model (the one which does not meet all requirements on similarity) or the isomorphic model (the one which more closely conforms to the actual product). Here the economic aspects of the model’s feasibility is assessed in three different dimensions which mutually interact with each other: The first dimension deals with the question of whether the product is for the customer segment for which it is intended, the correct value proposition, (using either the Boston Matrix or the GE Matrix as a tool). The second dimension answers the question of whether a typical customer is not too costly to service, and the last dimension assesses the closeness of the model’s similarity according to the criteria of flexibility of the demand function. Thus the primary objective of this paper is to mathematically derive the criteria of similarity between the model and the product. This criterion represents the criterion of the model’s technical limitations. In order to optimise the selection of most suitable model under the circumstances (for the given product), it is also necessary to take into account the mutually interacting economic criteria. To provide an understanding how these economic criteria interact with each other is another objective of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle