Cost-effectiveness analysis of dabigatran and anticoagulation monitoring strategies of vitamin K antagonist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin K antagonists are commonly used for the prevention of thromboembolic events. Patient self-monitoring of vitamin K antagonists has proved superior to usual care. Dabigatran has been shown, relative to warfarin, to reduce thromboembolic events without increasing bleeding. METHODS: We constructed a Markov model to compare vitamin K self-monitoring strategies to dabigatran including effectiveness and costs of monitoring and complications (thromboembolism and major bleeding). The model was used to project the incidence of these complications, life years, quality-adjusted life years, and health system costs with anticoagulant treatment throughout life. The analysis was conducted from the health system perspective and from the societal perspective. RESULTS: Low quality evidence suggests that self-monitoring is at least as effective as dabigatran for the outcomes of thrombosis, bleeding and death. Moderate quality evidence that patient self-monitoring is more effective than other forms of monitoring degree of anticoagulation with vitamin K antagonists, reducing the relative risk of thromboembolism by 41% and death by 34%. The cost per quality adjusted year gained relative to other warfarin monitoring strategies is well below 30,000 € in the short term, and is a dominant alternative from the fourth year. In comparison with dabigatran, the lower annual cost and its equivalence in terms of effectiveness made self-monitoring the dominant option. These results were confirmed in the probabilistic sensitivity analysis. CONCLUSIONS: We have moderate quality evidence that self-monitoring of vitamin K antagonists is a cost-effective alternative compared with hospital and primary care monitoring, and low quality evidence, compared with dabigatran. Our analyses contrast with the available cost analysis of dabigatran and usual care of anticoagulated patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».