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Enregistrement W1623728788 · doi:10.7202/033011ar

A Review and Reassessment of Travertine Classification

2007· review· en· W1623728788 sur OpenAlexvenueno aff
Allan Pentecost, Heather Viles

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFluvialAlluviumClastic rockGeochemistryAlluvial fanVegetation (pathology)Deposition (geology)GeomorphologySedimentStructural basinSedimentary rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a review of the classification of travertines with emphasis on their morphology. Three criteria are used to describe them: geochemistry, microfabric and morphology. Geochemically, travertines may be divided into two groups, the meteogene travertines, where the carrier carbon dioxide originates in the soil and epigean atmosphere, and the thermal (thermogene) travertines where the carbon dioxide comes from thermally generated sources. Many travertine fabrics are influenced by bacteria and plants. These include 'stromatolitic' forms, many oncoids, shrubs, tufts, mats and moss travertines. Morphologically, travertines are conveniently divided into autochthonous (spring mounds and ridges, cascades, barrages, fluvial and lacustrine crusts, paludal deposits and cemented rudites) and the allochthonous or clastic travertines (valley-fills, back-barrage deposits, alluvial cones). Travertine deposits often include a wide range of fabrics and morphologies in one system. They are influenced locally by discharge, slope, vegetation, climate and human activity. Intergradations occur, both within travertine types but also with other freshwater deposits, e.g. calcrete and lake chalk. The influence of travertine deposition on the local hydrology and geomorphology is also discussed. The review emphasises the significance of scale and hydrology and aims to provide a unified scheme of travertine classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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