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Enregistrement W1623907942 · doi:10.1111/sdi.12011

Intensive Hemodialysis in the (Nursing) Home: the Bright Side of Geriatric ESRD Care?

2012· article· en· W1623907942 sur OpenAlexaff
T. Cornelis, Peter Kotanko, Éric Goffin, Frank M. van der Sande, Jeroen P. Kooman, Christopher T. Chan

Notice bibliographique

RevueSeminars in Dialysis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineDialysisHemodialysisIntensive careQuality of life (healthcare)MalnutritionObservational studyPopulationNursing careRehabilitationNursingPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elderly ESRD patients often lose functionality when they start dialysis, which may be due to a variety of clinical problems. We recently postulated that intensive (longer and/or more frequent) hemodialysis (HD) may be the ideal strategy to try to prevent these ESRD- and dialysis-related complications, including dialysis-induced hypotension, cardiac and cerebral events, malnutrition, infections, sleep problems, and psychological issues. The feasibility of home dialysis therapies has been demonstrated in observational studies. As self-care dialysis is often a challenge in the elderly patient, assisted intensive home HD may facilitate the long-term continuation of this modality. Intensive nursing home HD seems to be an attractive goal for the future because many elderly ESRD patients reside in an extended care facility. Combination with rehabilitation and support by social worker and psychologist remains crucial in the holistic approach toward the elderly ESRD patient. Further studies are required to test the potential protective effects of intensive HD on functionality and quality of life in elderly ESRD patients, and to elucidate the mechanisms underlying frailty and other geriatric syndromes in this highly vulnerable patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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