Organic acids and protein compounds causing the photoluminescence properties of natural rubber membranes and the quenching phenomena from Au nanoparticle incorporation
Notice bibliographique
Résumé
Natural rubber membranes were fabricated using latex from Hevea brasiliensis trees (clone RRIM 600) by casting, and controlling the time and temperature of thermal treatment. Three temperatures were used: 65, 80 and 120 °C and the corresponding annealing times of 6, 8, 10 and 12 h. The centrifugation of the latex produces the constituent phases: solid rubber (F1), serum or protein components (F2) and bottom fraction (F3). The photoluminescence properties could be correlated with organic acid components of latex. Natural rubber membranes were used as the active substrate (reducing agent) for the incorporation of colloidal Au nanoparticles synthesized by in situ reduction at different times. The intensity of photoluminescence bands assigned to the natural rubber decreases with the increase in amount of nanoparticles present on the membrane surface. It can be assumed that Au nanoparticles may be formed by reduction of the Au cation reacting with functional groups that are directly related to photoluminescence properties. However, the quenching of fluorescence may be attributed to the formation of a large amount of metal nanostructures on the natural rubber surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».