Gaming geography: Educational games and literacy development in the Grade 4 classroom
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines a case study conducted in two public schools in the greater Toronto area as a complementary component of a multisite experimental study exploring educational game development as a learning activity for motivating and engaging students in curriculum-related literacy activities (Owston et al., 2007). Researchers studied children creating and playing four online board games based on grade 4 geography content, viz., Tic-tac-toe, Trivial Pursuit, Snakes and Ladders, and Mother Goose. The schools shared similar positive orientations to technologically focused learning and good technological resources, but they had different institutional histories of implementing computers in curricular learning. Technological equipment was approached, accessed and utilized quite differently in each class, affecting pedagogical practices and learning experiences. Though improvements to traditional literacy learning were found to be limited to improved logical sentence structure (Owston et al., 2007), game development did allow students to build digital literacy skills, including computer literacy and typing skills. Moreover, the project enabled participating teachers to think about profitably incorporating online board game production in broad-based curricular learning. Résumé :Cet article présente une étude de cas menée dans deux écoles publiques de la grande région de Toronto en complément d’une étude expérimentale multisite visant à explorer la conception de jeux éducatifs en tant qu’activité d’apprentissage pour stimuler la motivation et l’engagement des élèves dans des activités de lecture et d’écriture liées au curriculum (Owston et al., 2007). Les chercheurs ont étudié les enfants lors de la création puis de l’utilisation de quatre jeux de plateau en ligne axés sur la matière de 4e année en géographie. Les élèves ont réalisé une version des jeux de Tic-Tac-Toe, de Quelques arpents de pièges, de Serpents et échelles et de Ma mère l’Oie. Les écoles partageaient les mêmes orientations positives en faveur de l’apprentissage axé sur la technologie et l’utilisation de bonnes ressources technologiques, mais elles différaient quant à leurs antécédents institutionnels de mise en œuvre de l’utilisation des ordinateurs dans l’apprentissage du curriculum. L’approche adoptée, l’accès à l’équipement technologique ainsi que son utilisation variaient de manière significative selon les classes, ce qui a influencé les pratiques pédagogiques et les expériences d’apprentissage. Malgré le fait que les améliorations observées par rapport à l’apprentissage de la lecture et de l’écriture au moyen de méthodes traditionnelles se soient limitées à l’amélioration des structures de phrase logiques (Owston et al., 2007), la création de jeux a permis aux élèves d’acquérir des compétences en littératie numérique, y compris des connaissances en informatique et en dactylographie. En outre, le projet a permis aux enseignants participants de réfléchir à la possibilité d’intégrer de manière profitable la création de jeux de plateau en ligne au sein de l’apprentissage du curriculum en général.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».