Book Review - Higher Education through Open and Distance Learning. Editor: Keith Harry
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing awareness of the important role of open and distance learning in higher education.This awareness has opened the debate around various issues addressed in this text.Where open and distance learning was once seen as an experimental alternative to traditional delivery, new technologies have now made it much more than an experiment.Open and distance learning has grown into a higher education industry on its own and has become one of the main pathways to global education.Keith Harry, the editor, has put together a valuable collection of contributions, giving the reader a true worldview on open and distance learning in higher education.The contributions include the theoretical, the practical, the factual as well as some reflective contemplation on the issues of open and distance learning.The volume does not read very easily because of the variation in styles of writing.It has nevertheless been very well edited and provides the reader with a well-structured and concise source of information.the drive for dual-mode status, technology, and the need to meet the demands of new audiences.These underlying factors are found within the discussions of the various authors, highlighting different aspects of open and distance learning throughout the publication.This book is divided into two parts: Part 1 deals with 5 themes in open and distance learning while Part 2 takes the reader through regions of the globe with case studies of significant open and distance learning institutions presented by various contributors.The regions with their different case studies and authors are:Africa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».