Expression of nm23 antimetastatic gene product in parathyroid hyperplasia, adenoma and carcinoma. An immunohistological assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The nm23 gene was initially cloned as a metastasis suppressor gene, but the clinical relevance of nm23 as a metastasis suppressor or prognostic indicator for human cancers remain controversial. To evaluate the role of nm23 protein as a prognostic factor and its role in parathyroid neoplasia, we studied nm23 protein expression by immunohistochemical staining in parathyroid lesions. METHODS: Immunohistochemistry using the avidin-biotin peroxidase complex technique with a polyclonal antibody against the nm23 protein was applied to formalin-fixed, paraffin-embedded tissue specimens obtained from 48 patients. The specimens were collected from 38 patients at the University Health Network, Toronto, Canada and from 10 Saudi patients at the King Abdul-Aziz University Hospital, Jeddah, Kingdom of Saudi Arabia. They included parathyroid carcinomas (5 cases), adenomas (22 cases), hyperplasia (21 cases), and normal parathyroid tissue (10 cases). The immunohistochemistry was completed in 2003 at King Abdul-Aziz University Hospital, Jeddah, KSA and University Health Network, Toronto, Canada. RESULTS: Expression of nm23 protein was noted in adenomas and carcinomas as well as in hyperplastic parathyroid glands and there was no significant statistical difference between these groups. Normal parathyroid glands did not show any intense immunoreactivity. CONCLUSION: The results suggest that expression of nm23 in parathyroid lesions is correlated with tumor proliferation rather than suppression of invasion and metastasis. While our data suggest that nm23 may help in the distinction of normal from proliferative parathyroids, these results do not point to nm23 as a reliable prognostic marker in parathyroid lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».