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Enregistrement W1624621625 · doi:10.3233/wor-2008-00702

Moving toward virtual interdisciplinary teams and a multi-stakeholder approach in community-based return-to-work care

2008· article· en· W1624621625 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWork · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensGovernment of OntarioWestern UniversityCanadian Chiropractic Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)StakeholderFunction (biology)Knowledge managementBusinessProductivityStakeholder engagementService (business)Public relationsProcess managementMarketingComputer scienceEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More efforts are needed to help stakeholders who are geographically isolated from one another become more collaborative in their approach to return-to-work (RTW). A review of the literature on team processes, and insights from the experiences of a federally funded Round Table Project on Safe and Timely Return to Function and Return to Work were used to inform strategies that might enhance collaboration among health professionals and stakeholders in injury and illness management and return-to-work. A case study serves to highlight the individual, identifies the problem and provides a potential solution at the broader service and system levels. It becomes evident that there is a need for a common language as well as policies that emphasize the importance of fostering awareness of interprofessional potentials and contributions of all stakeholders. Establishing shared goals, and building capacity for sustaining collaboration when multi-stakeholders do not function in the same physical location, but work virtually, might maximize effectiveness, efficiency and productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle