Pain increases motivational drive to obtain reward, but does not affect associated hedonic responses: A behavioural study in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain and reward have been suggested to interact, and some evidence is provided by a rodent study showing that acutely injured animals are more motivated to reach a food reward while they do not increase food consumption, pointing at unaltered reward liking. Since no data exist in humans, we conducted a psychophysical experiment to test the effects of experimentally induced tonic pain on (1) the motivation to receive reward and (2) hedonic responses when being rewarded. METHODS: Forty healthy participants underwent two experimental sessions: in one, painful heat stimulation was continuously applied while participants played a monetary reward task; in the other, participants experienced non-painful warm stimulation while playing the task. In the task, participants needed to react quickly enough to a target cue to win the money associated with the particular trial ($0.04, $1 or $4). Reaction time to the target cue served as measure of motivation. Ratings after each trial on how much the participant liked the trial's outcome served as a measure of hedonic responses. RESULTS: Pain increased the motivation to obtain reward when the incentive was high, indexed by decreased reaction times (repeated-measures analysis of variance, interaction pain × incentive; p = 0.009). In contrast to motivational drive, hedonic ratings of the rewarding stimuli were not influenced by pain. CONCLUSION: Similar to existing rodent data, our results suggest a pain-induced mismatch of increased motivational drive with a lack of increased hedonic responses. This mismatch is discussed as perhaps reflecting a failed coping attempt, which is potentially relevant for chronic pain patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».