Evaluation, Development, and Implementation of Potentially Better Practices in Neonatal Intensive Care Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The desire for evidence-based clinical guidelines for nutritional support of the preterm infant has been identified. Published evidence has not yielded clear guidelines about the best method of delivery, substrate use, or appropriate outcome measure to evaluate nutrition support. In addition, reports on research of nutrition support often fail to give the most rudimentary process necessary to improve quality in various unit settings. METHODS: The Vermont Oxford Network "Got Milk" focus group developed eight potentially better practices for nutrition support, implementation strategies for these practices, and a comprehensive appraisal process to measure nutrition outcome in preterm infants. RESULTS: After implementation of the potentially better practices, all participating institutions showed earlier initiation of nutrition support, earlier attainment of adequate energy intakes, reduced delay in reaching full enteral feeds, more consistent nutrition support practice, decreased length of stay, cost savings, and improved growth at time of discharge. CONCLUSIONS: Development and implementation of evidence-based better nutrition support practices in neonates led to improved nutrient intake and growth with reduced length of stay and related costs. Consistent, comprehensive, multidisciplinary appraisal of practice is an integral component of improving nutrition outcomes in the neonatal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».