A New Perspective on Innovation in Space and Its Implications on the Tools and Measures Used to Assess the Indirect Impacts of Public Investment in the Space Sector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the 1960s, various methods have been used by major space agencies to measure the economic returns to space-related research and development. A number of approaches have been taken, including microeconomic analyses of specific technologies and macroeconomic modeling of long-term productivity gains. Most of these approaches have estimated very positive returns to investments in space. The problem is that these approaches have generally been carried out in an economic context, which no longer characterizes today's open economy, this calling for new ways to measure the tangible benefits in return for the considerable sums invested. The way to conceive technological transfer, R&D policies, collaborative modes, and evaluation procedures have changed in an open context. Such a context offers an opportunity to revisit and update the main methods and tools used to measure the economic, societal, and environmental benefits from space (in particular with regard to industry–government–university partnerships, user communities, collaboration within and between these communities, and so on). The wide variety of assumptions behind existing models often limits the range of results. Moreover, many controversies remain as to the interpretation of these results. In this article, we present the preliminary results of a three-year study, carried out on behalf of the Canadian Space Agency, on the state of the Canadian space sector. We focus on the limitations of the methodologies used to assess the indirect economic and societal impacts of public investment in space in an open innovation context. We present a new perspective on innovation in space in which innovation is not so much driven by spin-offs from the space industry, as it is by spin-ins from various terrestrial industries. This finding impacts strongly the way we measure indirect economic impacts and calls for new metrics. These new metrics should be helpful for governments and national space agencies to support long-term planification of public investments in the space sector, in order to protect and develop a national competitive advantage in niche markets with an emphasis in commercialization of space technologies on Earth and space applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,032 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».