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Enregistrement W1625329105 · doi:10.3233/wor-2010-1036

An ergonomic approach to reorganize parking inspection agents' work productivity, health and safety in São Paulo, Brazil

2010· article· en· W1625329105 sur OpenAlexaff
Roberto Martins Gonçalves, Selma Lancman, Louis Trudel, Tatiana Andrade Jardim, Laerte Idal Sznelwar, Mariana Cristina Lobato dos Santos, Andrew Freeman

Notice bibliographique

RevueWork · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)DocumentationOccupational safety and healthProductivityVulnerability (computing)Human factors and ergonomicsBusinessSick leavePublic relationsSuicide preventionPoison controlPsychologyMarketingApplied psychologyEnvironmental healthEngineeringMedicinePolitical scienceEconomic growthComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Traffic Engineering Company of the City of São Paulo (Brazil) observed a decrease in productivity, and an increase in sick leave, accidents and psychological distress among their parking inspection agents. To document this situation, qualitative research was undertaken to obtain an in-depth comprehension of work activity. PARTICIPANTS: Workers, managers and health and safety professionals contributed to the documentation of the problem and to the proposal of possible solutions. METHODS: Ergonomic work analysis focusing on real work activity, as well as interviews with individual or groups of stakeholders, were conducted. RESULTS: This research revealed that political-economic factors gradually contributed to: 1) an increasing work load; 2) growing fatigue throughout the day, increasing the workers' vulnerability to incidents and accidents and their tendency to react inappropriately to violence experienced on the street; and 3) excessive individual responsibility to manage dangerous situations. CONCLUSIONS: Recommendations to ameliorate the situation are proposed. These suggestions are discussed in terms of feasibility given the impact of macro social factors upon micro work activity, and the associated potential expansion of the ergonomist's role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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