Diagnosis and treatment of premenstrual dysphoric disorder: an update.
Notice bibliographique
Résumé
Premenstrual dysphoric disorder (PMDD) appears in the appendix of the DSM-IV under the heading 'depressive disorder not otherwise specified'. Yet, recently, a group of experts reached a consensus that PMDD is a distinct clinical entity with characteristic symptoms of irritability, anger, internal tension, dysphoria, and mood lability. PMDD is the more severe form of premenstrual symptomatology, whereas premenstrual syndrome (PMS) is milder and more prevalent and both must be differentiated from premenstrual magnification/exacerbation of an underlying major psychiatric disorder or a medical condition. Accurate assessment and diagnosis of significant premenstrual symptomatology is paramount and can be influenced by subjective perception, retrospective versus prospective reporting, and cultural context. The serotonergic system, which is in a close reciprocal relationship with the gonadal hormones, has been identified as the most plausible target for intervention. Results from randomized placebo-controlled trials in women with PMDD have clearly demonstrated that serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), with daily or intermittent dosing, have excellent efficacy and minimal adverse effects and should be considered first-line treatment. Luteal phase only SSRI administration may offer an attractive treatment option for a disorder that is itself intermittent. Hormonal interventions, in particular the suppression of ovulation will eliminate premenstrual symptomatology; however, the benefits-risk ratio of these approaches should be carefully evaluated with the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».