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Enregistrement W1625602292 · doi:10.1167/15.12.187

Evidence for a functional and anatomical dissociation in the use of size constancy for perceptual report and goal-directed grasping

2015· article· en· W1625602292 sur OpenAlexaff
Robert L. Whitwell, Irene Sperandio, Gavin Buckingham, Philippe A. Chouinard, Melvyn A. Goodale

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjective constancyPerceptionVisual angleVisual perceptionComputer visionArtificial intelligenceDepth perceptionPsychologyComputer scienceCognitive psychologyCommunicationNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On a moment-to-moment basis, we experience the visual world as permanent and unchanging despite the fact that the retinal image size of objects in the scene change with changes in viewing distance. After all, to the ‘naked eye’, the real size of objects rarely changes over short time scales and our visual system faithfully delivers this experience in terms of visual object-size constancy. Arguably, visual size constancy operates during prehension as well: objects can vary in retinal image size at different positions within reachable space and yet the visuomotor system codes grasping movements on the basis of the target’s real size. Previous evidence from our laboratory, however, suggests that visual size-constancy for perception and for goal-directed grasping are not unitary. Here, we demonstrate conclusively that visual size constancy for perception and for grasping are functionally and anatomically dissociable. We tested a cortically blind patient, MC, who has large bilateral lesions encompassing almost the entire occipital lobe. We first demonstrate that MC's verbal and manual reports of target size depend entirely on retinal image size. Next, we show that despite MC’s reliance on retinal image size for explicit reports of target size, her grasps are tuned to trial-to-trial changes in the real size of the targets – even when their retinal image size remain constant. Critically, for both perceptual report and grasping, the targets were presented at eye level in the absence of any environmental cues. We conclude that MC’s spared size-constancy for prehension depends on the dorsal visual pathway’s privileged access to shifts in horizontal gaze angle and/or accommodation to calibrate her grasps. Meeting abstract presented at VSS 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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