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Enregistrement W1625949624 · doi:10.1117/12.793854

Gaussian-modulated coherent state quantum key distribution experiment over 20km telecommunication fiber

2008· article· en· W1625949624 sur OpenAlexaff
Bing Qi, Leilei Huang, Yue-Meng Chi, Li Qian, Hoi‐Kwong Lo

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum key distributionLocal oscillatorPhysicsQuantum cryptographyCoherent statesHomodyne detectionDetectorQuantum channelOpticsElectronic engineeringComputer sciencePhotonPhase noiseQuantum entanglementEngineeringQuantum mechanicsQuantumQuantum information

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In most implementations of quantum-key-distribution (QKD) protocols the secure keys originate from single-photon signals. However, due to the unavoidable channel losses and the low efficiencies of single photon detectors, the key generation rate of a single-photon QKD system is low. Recently, there has been a growing interest in the Gaussian-modulated coherent state (GMCS) QKD protocol because it can be implemented with conventional laser sources and high efficiency homodyne-detectors. Here, we present our experimental results with a fully fiber-based one-way GMCS QKD system. Our system employed a double Mach-Zehnder interferometer (MZI) configuration in which the weak quantum signal and the strong local-oscillator (LO) go through the same fiber between Alice and Bob. We employed two novel techniques to suppress system excess noise. First, to suppress the LO's leakage, an important contribution to the excess noise, we implemented a scheme combining polarization and frequency multiplexing, achieving an extinction ratio of 70dB. Second, to further minimize the system excess noise due to phase drift of the double MZI, the sender simply remaps her data by performing a rotation operation. Under a realistic model, the secure key rates determined with a 5km and a 20km fiber link are 0.3bit/pulse and 0.05bit/pulse, respectively. These key rates are significantly higher than that of a practical BB84 QKD system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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