Comparison of Elastic Velocity Models for Gas-Hydrate-Bearing Sediments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the distinct physical properties of gas-hydrate-bearing sediments is elevated seismic velocities. A number of velocity models and equations have been presented to describe the effect of gas hydrate on the seismic velocities; e.g., pore-filling model, cementation model, effective medium theory, a weighted equation, and time-average equation. The data set from Mallik 2L-38 gas hydrate research well drilled in northern Canada provided us a unique opportunity to test the velocity models for gas-hydrate-bearing sediments. Velocities predicted from an effective medium theory and those from a weighted equation are compared with observed well log velocities. In the case where there is no gas hydrate in the pore space, P-wave velocities predicted from the effective medium theory are lower than those from the weighted equation when porosity is less than about 30% and higher when porosity is higher than about 30%. For S-waves, effective medium theory predicts generally higher velocities than those from the weighted equation. Both theories predict similar increases in P- and S-wave velocities when gas hydrate occupies the pore space. Even though gas hydrate concentration in the pore space is not known accurately, analyses using both P- and S-wave velocities and their ratios enable us to test the validity of velocity models. Considering only P-wave velocities, there is not much difference between the effective medium and weighted equation. However, considering both P- and S-wave velocities and their ratios, the weighted equation is preferred to the effective medium theory in predicting elastic wave velocities for gas-hydrate-bearing sediments at the Mallik 2L-38 well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle