Notice bibliographique
Résumé
In 2009, an association between the interleukin-28B (IL28B) polymorphism and treatment outcome for genotype 1 (G1) hepatitis C virus (HCV) infection, as well as spontaneous clearance of HCV, was reported. Since the initial publications, over 100 articles have appeared in the peer-reviewed literature, with many more manuscripts in press and abstracts presented at scientific meetings. Despite the proliferation of data concerning the IL28B polymorphism and HCV infection, there remain many critical unanswered questions about clinical implications and the underlying biological mechanisms. In this review, we discuss the basic principles of genome-wide association study methodologies that are important for interpreting the results of genetic association studies. We then review the current literature concerning the association between IL28B variants and interferon (IFN) treatment response in patients with chronic HCV infection, as well as spontaneous HCV clearance. We consider the relevance of the IL28B polymorphism to non-G1 HCV, as well as the special treatment populations of HIV/HCV co-infection and recurrent HCV post-liver transplantation. We review current knowledge of the biological mechanisms underlying this genetic association, including the link to liver IFN-stimulated gene expression, and identify continuing gaps in our knowledge and key research priorities. Finally, pegylated-IFN and ribavirin is no longer the standard of care for the treatment of G1 HCV, and we conclude by considering the relevance of IL28B polymorphisms in the era of direct-acting antivirals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».