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Enregistrement W1626329688 · doi:10.1063/1.3086641

Thermoelectric performance of NiyMo3Sb7−xTex (y≤0.1, 1.5≤x≤1.7)

2009· article· en· W1626329688 sur OpenAlexafffund
Hongyi Xu, Katja M. Kleinke, Tim Holgate, H. Zhang, Zhe Su, Terry M. Tritt, Holger Kleinke

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsAmerican Chemical Society Petroleum Research FundSouth Carolina EPSCoRClemson UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésThermoelectric effectMaterials scienceElectrical resistivity and conductivitySeebeck coefficientThermal conductivityAnalytical Chemistry (journal)Hot pressingThermoelectric materialsFigure of meritCharge carrierCondensed matter physicsMetallurgyChemistryThermodynamicsOptoelectronicsComposite materialElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mo 3 Sb 7 − x Te x is a high temperature thermoelectric material, reported to reach figure of merit (ZT)=0.8 at 1023 K. Various p-type samples of NiyMo3Sb7−xTex were prepared with y≤0.1 and 1.5≤x≤1.7 via high temperature reactions at 993 K. Adding transition metal atoms into the empty cube formed by Sb atoms significantly alters the band structure and thus the thermoelectric properties. Electronic band structure calculations indicate that adding Ni slightly increases the charge carrier concentration, while higher Te content causes a decrease. Thermoelectric properties were determined on pellets densified via hot pressing at 993 K. Seebeck as well as electrical and thermal conductivity measurements were performed up to 1023 K. The highest ZT value thus far was obtained from a sample of nominal composition Ni0.06Mo3Sb5.4Te1.6, which amounts to 0.93 at 1023 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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