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Enregistrement W1626572241 · doi:10.1177/070674370805300606

Work Characteristics and Social Phobia in a Nationally Representative Employed Sample

2008· article· en· W1626572241 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephen Stansfeld, Emma Robertson Blackmore, Brandon Zagorski, Sarah Munce, Donna E. Stewart, Iris Weller

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob strainPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyMental healthPsychiatryPopulationEtiologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Social phobia is associated with long-term impairment and disability. Environmental and genetic influences may be important in etiology and persistence. This is the first study to examine the association of work characteristics with social phobia in a representative nationally employed population. METHOD: Self-reported work characteristics were linked to 12-month social phobia diagnosed by the World Mental Health Composite International Diagnostic Interview in 24 324 employed individuals from the Canadian Community Health Survey. RESULTS: High job strain (OR = 1.62, 95%CI, 1.06 to 2.49) and job insecurity (OR = 2.47, 95%CI, 1.73 to 3.51) were associated with an increased risk of 12-month social phobia, adjusting for sociodemographic variables, prevalent depression, and other work characteristics. CONCLUSIONS: Work characteristics are associated with social phobia. Characteristics such as job insecurity may be a consequence of illness in employed populations, while high job strain may increase the risk of symptoms. More investigation is needed of the relation between work and social phobia to understand how to reduce occupational disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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