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Enregistrement W1626602876 · doi:10.1080/2162402x.2015.1074375

Autoantibodies specific to estrogen receptor alpha act as estrogen agonists and their levels correlate with breast cancer cell proliferation

2015· article· en· W1626602876 sur OpenAlexfundno aff
Angela Maselli, Sara Capoccia, Patrizia Pugliese, Carla Raggi, Francesca Cirulli, Alessandra Fabi, Walter Malorni, Marina Pierdominici, Elena Ortona

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Lethbridge
Mots-clésBreast cancerEstrogen receptorCancerAutoantibodyMedicineCancer researchEstrogenReceptorCell growthEstrogen receptor alphaInternal medicineEndocrinologyCancer cellImmunologyAntibodyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estrogen receptors have recently been demonstrated at the cell surface. Unlike nuclear receptors, they are able to trigger rapid responses inside the cells. In this study, we evaluated the presence and the possible role of autoantibodies specific to estrogen receptor (anti-ER Abs) in the peripheral blood of breast cancer patients. Anti-ERα Abs were detectable in 22/48 (46%) patients' sera and their levels positively correlated with the percentage of Ki-67-positive breast cancer cells. Anti-ERα Abs purified from breast cancer patients' sera were able: (i) to recognize ERα epitopes expressed at the cell surface of ER-positive breast cancer cells, (ii) to trigger rapid extracellular signal-regulated kinase (ERK) phosphorylation, and (iii) to induce cell proliferation. Our results suggest that anti-ERα Abs can act as estrogen agonists playing a pathogenetic role as breast cancer-promoting factors. These autoantibodies could also be considered as possible peripheral blood biomarkers indicative of the breast cancer growth potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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