Burial and temperature evolution in thrust belt systems: Sedimentary and thrust sheet loading in the SE Canadian Cordillera
Notice bibliographique
Résumé
The southern Canadian foreland fold‐and‐thrust belt (FFTB) (SW Alberta–SE British Columbia) records the interplay between foreland basin evolution with the deforming wedge and thus controls the regional‐scale overburden and exhumation history. Overburden estimates are typically based on the assumption that peak burials were reached by sedimentary burial prior to the emplacement of thrust sheets. This study combines organic maturity ranks from a newly compiled catalog with forward thermokinematic modeling to examine this assumption. The organic maturity rank trends correlate not only to sedimentary but also to tectonic burial histories. The forward thermokinematic modeling builds on this combined burial history scenario and shows how required peak burial and temperatures can be achieved with reduced sedimentary overburden when combined with tectonic loading. We thus consider that the overburden was reached during instead of prior to the contraction of the FFTB as result of an integrated sedimentary and tectonic burial history. Thermokinematic modeling also suggests that first‐order steady state temperature conditions prevail during the development of the FFTB. Differently from earlier findings that considered a drop in paleotemperature gradient during the belts growth, steady state conditions reduce the amount of regional overburden required and, consequently, of eroded sediments. Besides tracing the regional evolution, organic maturity ranks are also affected by more local phenomena such as thrust‐scale denudation patterns and fluid flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».