Social Capital as a Determinant of Self-Rated Health in Women of Reproductive Age: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recognition of the factors related to women's health is necessary. Evidence is available that the social structure including social capital plays an important role in the shaping people's health. The aim of the current study was to investigate the association between self-rated health and social capital in women of reproductive age. METHODS: This study is a population-based cross-sectional survey on 770 women of reproductive age, residing in any one of the 22 municipality areas across Tehran (capital of Iran) with the multi stage sampling technique. Self-rated health (Dependent variable), social capital (Independent variable) and covariates were studied. Analysis of data was done by one-way ANOVA test and multiple linear regressions. RESULTS: Depending on logistic regression analyses, the significant associations were found between self-rated health and age, educational level, crowding index, sufficiency of income for expenses and social cohesion. Data show that women with higher score in social cohesion as an outcome dimension of social capital have better self-rated health (PV = 0.001). CONCLUSION: Given the findings of this study, the dimensions of social capital manifestations (groups and networks, trust and solidarity, collective action and cooperation) can potentially lead to the dimensions of social capital outcomes (social cohesion and inclusion, and empowerment and political action). Following that, social cohesion as a dimension of social capital outcomes has positively relationship with self- rated health after controlling covariates. Therefore, it is required to focus on the social capital role on health promotion and health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».