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Enregistrement W1626863058 · doi:10.1002/hbm.22095

Prolonged rock climbing activity induces structural changes in cerebellum and parietal lobe

2012· article· en· W1626863058 sur OpenAlexfundno aff
Margherita Di Paola, Carlo Caltagirone, Laura Petrosini

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCerebellumClimbingParietal lobeNeuroscienceLobePsychologyAnatomyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes whether climbing, a motor activity featured by upward movements by using both feet and hands, generation of new strategies of motor control, maintenance of not stable equilibrium and adoption of long-lasting quadrupedal posture, is able to modify specific brain areas. MRI data of 10 word-class mountain climbers (MC) and 10 age-matched controls, with no climbing experience were acquired. Combining region-of-interest analyses and voxel-based morphometry we investigated cerebellar volumes and correlation between cerebellum and whole cerebral gray matter. In comparison to controls, world-class MC showed significantly larger vermian lobules I-V volumes, with no significant difference in other cerebellar vermian lobules or hemispheres. The cerebellar enlargement was associated with an enlargement of right medial posterior parietal area. The specific features of the motor climbing skills perfectly fit with the plastic anatomical changes we found. The enlargement of the vermian lobules I-V seems to be related to highly dexterous hand movements and to eye-hand coordination in the detection of and correction of visuomotor errors. The concomitant enlargement of the parietal area is related to parallel work in predicting sensory consequences of action to make movement corrections. Motor control and sensory-motor prediction of actions make the difference between survive or not at extreme altitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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