The REliability of MObile TEchnologies for Acute Stroke Neuroimaging Data Interpretation: The REMOTE Study (S5.001)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess agreement in interpreting acute stroke head CT scan among readers from different specialties on mobile devices (iPad, iPhone), and on a standard radiology Picture Archiving and Communication System (PACs) workstation. BACKGROUND: Advances in technology allow physicians access to radiological images remotely, although the diagnostic performance of this approach for acute stroke head CT scan interpretation among different specialties is unknown. DESIGN/METHODS: 20 selected acute stroke head CTs were independently interpreted, in an intent-to-diagnose manner, by 16 readers from different specialties - neurologists, emergency medicine physicians and radiologists - on three modalities, iPad and iPhone [using ResolutionMD software (ResMD®, Calgary Scientific)] and PACs workstation. CT findings included: normal CT; any acute ischemic sign; any intracerebral hemorrhage (ICH); and any middle cerebral artery (MCA) hyperdense sign. Kappa (ĸ) statistics were used to assess the proportion of agreement beyond chance. RESULTS: Agreement for normal CT across all readers was best on the iPad (ĸ=0.29 vs. 0.19 for both iPhone and PACS); highest for neurologists (ĸ=0.42) and radiologists (ĸ=0.42) compared to emergency medicine physicians (ĸ=0.15). For any acute ischemic sign, the overall agreement was fair (PACs ĸ=0.38; iPhone ĸ=0.26; iPad ĸ=0.25). The overall agreement for presence or absence of ICH was fair (ĸ’s 0.34-0.40). Radiology reached excellent agreement in all three modalities (k’s 0.65-1.00) compared to neurologists (k’s 0.33-0.51). Overall agreement for the presence of hyperdense MCA sign was fair (k’s 0.33-.38), reaching moderate to good agreement for radiologists, which were consistently better than for neurologists (k’s 0.30-0.32). CONCLUSIONS: Among readers with different expertise, there is only fair agreement on identifying any head CT acute ischemic sign, ICH, and hyperdense MCA, independently from the modality used. However, among radiologists, good to excellent agreement in all modalities support that their remote head CT scan interpretation, using mobile devices, may have the potential to approach traditional PACs readings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».