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Enregistrement W1627603487 · doi:10.3389/fmicb.2015.00846

Formate, acetate, and propionate as substrates for sulfate reduction in sub-arctic sediments of Southwest Greenland

2015· article· en· W1627603487 sur OpenAlexfundaboutno aff
Clemens Glombitza, Marion Jaussi, Hans Røy, Marit‐Solveig Seidenkrantz, Bente Aagaard Lomstein, Bo Barker Jørgensen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaDanmarks GrundforskningsfondNational Research FoundationEuropean CommissionPinngortitaleriffikAarhus UniversitetUniversity of Southern California
Mots-clésPropionateFormateSulfateArcticEnvironmental chemistryChemistryThe arcticSulfate-reducing bacteriaOceanographyEnvironmental scienceGeologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volatile fatty acids (VFAs) are key intermediates in the anaerobic mineralization of organic matter in marine sediments. We studied the role of VFAs in the carbon and energy turnover in the sulfate reduction zone of sediments from the sub-arctic Godthåbsfjord (SW Greenland) and the adjacent continental shelf in the NE Labrador Sea. VFA porewater concentrations were measured by a new two-dimensional ion chromatography-mass spectrometry method that enabled the direct analysis of VFAs without sample pretreatment. VFA concentrations were low and surprisingly constant (4-6 μmol L(-1) for formate and acetate, and 0.5 μmol L(-1) for propionate) throughout the sulfate reduction zone. Hence, VFAs are turned over while maintaining a stable concentration that is suggested to be under a strong microbial control. Estimated mean diffusion times of acetate between neighboring cells were <1 s, whereas VFA turnover times increased from several hours at the sediment surface to several years at the bottom of the sulfate reduction zone. Thus, diffusion was not limiting the VFA turnover. Despite constant VFA concentrations, the Gibbs energies (ΔGr) of VFA-dependent sulfate reduction decreased downcore, from -28 to -16 kJ (mol formate)(-1), -68 to -31 kJ (mol acetate)(-1), and -124 to -65 kJ (mol propionate)(-1). Thus, ΔGr is apparently not determining the in-situ VFA concentrations directly. However, at the bottom of the sulfate zone of the shelf station, acetoclastic sulfate reduction might operate at its energetic limit at ~ -30 kJ (mol acetate)(-1). It is not clear what controls VFA concentrations in the porewater but cell physiological constraints such as energetic costs of VFA activation or uptake could be important. We suggest that such constraints control the substrate turnover and result in a minimum ΔGr that depends on cell physiology and is different for individual substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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