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Enregistrement W1627787412 · doi:10.1029/2006wr005201

Carbon export and cycling by the Yukon, Tanana, and Porcupine rivers, Alaska, 2001–2005

2007· article· en· W1627787412 sur OpenAlexaboutno aff
Robert G. Striegl, M. Dornblaser, George R. Aiken, Kimberly P. Wickland, Peter A. Raymond

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKempe Foundation
Mots-clésDissolved organic carbonPermafrostMeltwaterCarbon cycleTotal organic carbonPrecipitationParticulatesEnvironmental chemistryGlacial periodCarbon fibersHydrology (agriculture)Surface waterEnvironmental scienceGeologyOceanographyChemistryGeomorphologyEcologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loads and yields of dissolved and particulate organic and inorganic carbon (DOC, POC, DIC, PIC) were measured and modeled at three locations on the Yukon River (YR) and on the Tanana and Porcupine rivers (TR, PR) in Alaska during 2001–2005. Total YR carbon export averaged 7.8 Tg C yr −1 , 30% as OC and 70% as IC. Total C yields (0.39–1.03 mol C m −2 yr −1 ) were proportional to water yields (139–356 mm yr −1 ; r 2 = 0.84) at all locations. Summer DOC had an aged component (fraction modern (FM) = 0.94–0.97), except in the permafrost wetland‐dominated PR, where DOC was modern. POC had FM = 0.63–0.70. DOC had high concentration, high aromaticity, and high hydrophobic content in spring and low concentration, low aromaticity, and high hydrophilic content in winter. About half of annual DOC export occurred during spring. DIC concentration and isotopic composition were strongly affected by dissolution of suspended carbonates in glacial meltwater during summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations244
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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