Modulation of PXR and VDR Pathways by 1,25D and Bioactive Compounds of St. John's Wort and Soy in HepG2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
As nuclear receptor, PXR and VDR have functional similarities by altering gene transcription in response to diet‐derived ligands. Bioactive compounds of St. John's Wort and soy have been targeted as potential nuclear receptor ligands. Although PXR and drug metabolism pathways regulated by PXR (MDR‐1) have been shown to be active in liver cells, the vitamin D pathway has not been well studied in this model. Our hypothesis is that both PXR and VDR pathways are active in hepatic cells and may be modulated by bioactive compounds. We examined the in vitro effects of 24h exposure of hypericin, hyperforin, genistein and 1,25‐vitamin D 3 (1,25‐D) on HepG2 cells. Using RT‐PCR, we measured mRNA levels of nuclear receptors (PXR and VDR) and metabolic genes (MDR‐1 and CYP24). Preliminary results suggest that within 24h, cells treated with hypericin, hyperforin and genistein showed an inhibition of MDR‐1 and PXR expression compared to control (time 0). 1,25‐D induced MDR‐1 and PXR during the first 12h, followed by an inhibition between 12h and 24h. All treatments caused an inhibition of VDR and an activation of CYP24 transcripts by 24h. Taken together, these observations suggest that both PXR and VDR pathways can be modulated by bioactive compounds, indicating that they may be active in HepG2 cells. Western blot analysis is under investigation to assess gene function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».