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Enregistrement W1628214988

Diversity management practices: Comparing Cox and Blakes recommendations to current research and practice

2007· article· en· W1628214988 sur OpenAlexaff
Kristyn A. Scott, Joanna M. Heathcote, Jamie A. Gruman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of GuelphThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Current (fluid)Political scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

organizations should benefit. They based these advantages, in part, on organizational practices that were current at the time. In the present paper, we re-visit these advantages and discuss current research as well as organizational ‘best practices ’ with regard to diversity. Through an examination of award winning diversity practices we discuss recommendations for the future of research and practice. In the early nineties, Cox and Blake (1991) detailed six advantages they believed would benefit diverse organizations. These advantages included cost, resource acquisition, creativity, problem solving, systems flexibility, and marketing. Their article has been highly influential in academic circles as evidenced by its continued citation in numerous academic journal articles (e.g., Basset-Jones, 2005), organizational behavior and (e.g., Johns & Saks, 2005) human resources management textbooks (e.g., Gomez-Mejia, Balkin, Cardy, Dimick & Templer, 2004), and books on diversity management (e.g., Schneider & Barsoux, 2003). However, less clear is the impact of the article on organizational diversity practices. The purpose of this paper is to examine both practical recommendations and current organizational practices as they relate to the advantages put forth by Cox and Blake. To provide

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,677
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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