Injury Mortality Rates in Native and Non-Native Children: A Population-Based Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine injury mortality rates in Native and non-Native children in the province of Alberta, Canada, over a 10-year period, temporal trends in injury mortality rates (Native vs. non-Native), as well as relative risks of injury mortality (Native vs. non-Native) by injury mechanism and intent, were calculated. METHODS: An observational, population-based study design was used. Mortality data were obtained from provincial vital statistics, with injury deaths identified using external injury codes (E-codes). The relative risk (RR) of injury mortality (Native vs. non-Native) along with 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Stratified analyses and Poisson regression modeling were used to calculate adjusted relative risk. RESULTS: Injury mortality rates declined over the study period, with no difference in the rate of decline between Native and non-Native children. The adjusted relative risk for all-cause injury death (Native vs. non-Native) was 4.6 (95% CI 4.1 to 5.2). The adjusted relative risks (Native vs. non-Native) by injury intent categories were: unintentional injuries, 4.0 (95% CI 3.5 to 4.6); suicide, 6.6 (95% CI 5.2 to 8.5); and homicide, 5.1 (95% CI 3.0 to 8.5). Injury mortality rates were consistently higher for Native children across all injury mechanism categories. The largest relative risks (Native vs. non-Native) were pedestrian injury (RR = 17.0), accidental poisoning (RR = 15.4), homicide by piercing objects (RR = 15.4), and suicide by hanging (RR = 13.5). CONCLUSION: The burden of injury mortality is significantly greater in Native children compared with non-Native children. Therefore, injury prevention strategies that target both intentional and unintentional injuries are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle