Using Ecological Momentary Assessment to Study Tobacco Behavior in Urban India: There’s an App for That
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ecological momentary assessment (EMA) uses real-time data collection to assess participants' behaviors and environments. This paper explores the strengths and limitations of using EMA to examine social and environmental exposure to tobacco in urban India among older adolescents and adults. OBJECTIVE: Objectives of this study were (1) to describe the methods used in an EMA study of tobacco use in urban India using a mobile phone app for data collection, (2) to determine the feasibility of using EMA in the chosen setting by drawing on participant completion and compliance rates with the study protocol, and (3) to provide recommendations on implementing mobile phone EMA research in India and other low- and middle-income countries. METHODS: Via mobile phones and the Internet, this study used two EMA surveys: (1) a momentary survey, sent multiple times per day at random to participants, which asked about their real-time tobacco use (smoked and smokeless) and exposure to pro- and antitobacco messaging in their location, and 2) an end-of-day survey sent at the end of each study day. Trained participants, from Hyderabad and Kolkata, India, reported on their social and environmental exposure to tobacco over 10 consecutive days. This feasibility study examined participant compliance, exploring factors related to the successful completion of surveys and the validity of EMA data. RESULTS: The sample included 205 participants, the majority of whom were male (135/205, 65.9%). Almost half smoked less than daily (56/205, 27.3%) or daily (43/205, 21.0%), and 4.4% (9/205) used smokeless tobacco products. Participants completed and returned 46.87% and 73.02% of momentary and end-of-day surveys, respectively. Significant predictors of momentary survey completion included employment and completion of end-of-day surveys. End-of-day survey completion was only significantly predicted by momentary survey completion. CONCLUSIONS: This first study of EMA in India offers promising results, although more research is needed on how to increase compliance. End-of-day survey completion, which has a lower research burden, may be the more appropriate approach to understanding behaviors such as tobacco use within vulnerable populations in challenging locations. Compliance may also be improved by increasing the number of study visits, compliance checks, or opportunities for retraining participants before and during data collection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle