Media Frames of the Ontario Safe Streets Act: assessing the moral panic model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper assesses the “moral panic” framework of Stanley Cohen with reference to panhandling and squeegeeing in Ontario. There are four general tenets of the moral panic model, three of which can be said to have been documented in the case of panhandling in Ontario: a recognized threat (panhandling), a rise in public concern, and punitive control mechanisms established to eliminate the threat. This paper argues that the fourth tenet, a stereotypical presentation of the moral threat to the social order, has not been systematically analyzed, and therefore that is the task of this paper. Specifically, this paper examines the framing used by the mainstream print media in Ontario to construct the panhandling/squeegeeing problem. Articles and letters to the editor were sampled from two mainstream Ontario newspapers, the Toronto Star and the Ottawa Citizen, to examine the mainstream media’s framing of panhandling and squeegee cleaning.
 This sample was taken between 1995 and 2005, a timeframe which revolves around the implementation of the Ontario Safe Streets Act 2000, which is recognized as the punitive control mechanism designed to eliminate the threat of panhandling. The findings of this paper lead to the conclusion that panhandling in Ontario during the implementation of the Ontario Safe Streets Act does not constitute a classic moral panic by virtue of the role the media played. However, the evidence that punitive control mechanisms were established absent the support of the mainstream media suggests that a deeper understanding of the role of mainstream media as well as political interests is required with respect to framing moral panics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle